{"id":146,"date":"2010-09-21T15:34:28","date_gmt":"2010-09-21T15:34:28","guid":{"rendered":"http:\/\/larica.uniurb.it\/sigsna\/?p=146"},"modified":"2010-09-21T15:34:28","modified_gmt":"2010-09-21T15:34:28","slug":"mapping-the-italian-friendfeed-network","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sigsna.uniurb.it\/?p=146","title":{"rendered":"Mapping the Italian FriendFeed Network"},"content":{"rendered":"<p>Recentemente abbiamo pubblicato su FriendFeed una visualizzazione della rete degli utenti basata sui nostri dati dell&#8217;anno scorso. Siccome dalla mappa (che potete vedere qui sotto) \u00e8 nata un&#8217;<a href=\"http:\/\/friendfeed.com\/lrossi\/f6fc6a96\/la-friendfeedosfera-che-non-ti-aspetti-qui\">interessante discussione <\/a> abbiamo pensato che fosse opportuno fornire qualche dettaglio su come \u00e8 stata realizzata e su quali possono essere le indicazioni ed i limiti di questo genere di visualizzazioni.<br \/>\n<script src=\"http:\/\/zoom.it\/kZOx.js?width=auto&#038;height=400px\"><\/script><br \/>\nLa mappa si basa su una rete di 8024 utenti &#8211; identificati come italiani &#8211; con 244542 archi direzionati. In realt\u00e0 la mappa visualizza solo gli utenti con un numero di follower maggiore di 147 (ma le statistiche sono state calcolate sull&#8217;intera rete).<br \/>\nLa rete \u00e8 stata raccolta nel Settembre del 2009 a partire dalle conversazioni prodotte dagli account pubblici (questo spiega l&#8217;assenza dalla mappa di quegli utenti con account privati). Per maggiori dettagli sul processo di estrazione dei dati \u00e8 possibile vedere <a href=\"http:\/\/dbis.cs.unibo.it\/sigsna\/data\/sbp10.pdf\">questo paper<\/a>.<br \/>\nLa rete \u00e8 stata elaborata con Gephi (<a href=\"http:\/\/gephi.org\">http:\/\/gephi.org<\/a>) e mostra i link in ingresso (In Degree) come dimensione dei nodi ed il valore di <a href=\"http:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Centrality#Betweenness_centrality\">Betweenness Centrality<\/a> come intensit\u00e0 del colore.<br \/>\nLa mappa che emerge \u00e8 decisamente interessante perch\u00e9 mostra da un lato, come prevedibile, una serie di utenti molto seguiti (nodi molto grandi) ed un numero decisamente maggiore di utenti minori variamente connessi. Al tempo stesso la mappa mostra per\u00f2 una assenza di correlazione tra la dimensione del nodo (il numero di followers) e l&#8217;intensit\u00e0 del colore (la Betweenness Centrality). La Betweenness Centrality \u00e8 una misura spesso utilizzata per individuare hub o nodi particolarmente significativi all&#8217;interno di una rete, misura infatti quanto spesso uno specifico nodo si trova nel &#8220;<em>percorso pi\u00f9 breve<\/em>&#8221; tra due nodi della rete stessa.<br \/>\nDa questo punto di vista \u00e8 possibile quindi notare che il numero di connessioni non \u00e8, da solo, garanzia di essere hub centrali nella rete (anche se, ovviamente, aiuta).<br \/>\nIn conclusione \u00e8 per\u00f2 necessario fare una piccola considerazione.<br \/>\nMetriche come quelle qui utilizzate sono standard nella Social Network Analysis e funzionano bene per descrivere delle reti tradizionali. Reti come FriendFeed (ma lo stesso vale per Twitter) hanno per\u00f2 alcune specificit\u00e0 rispetto alle modalit\u00e0 di propagazione delle informazioni che rendono queste metriche solo parzialmente descrittive di questi network. Quando su FriendFeed il meccanismo dei commenti o dei <em>like<\/em> mi porta in contatto con informazioni postate da contatti che io non seguo direttamente (e questo accade in continuazione) ecco che si realizza una connessione che la nostra mappa &#8211; costruita a partire dai follower e following espliciti &#8211; non riesce a visualizzare e della quale un valore come la Betweennes Centrality non tiene conto.<br \/>\nIn altre parole le metriche tradizionali funzionano molto bene quando devono descrivere la rete fino a che la rete \u00e8 immobile, quando la rete si anima e le relazioni sociali entrano in gioco abbiamo bisogno di nuove metriche.<br \/>\nSu queste nuove metriche stiamo lavorando e speriamo di riuscire a presentare qualcosa <a href=\"http:\/\/larica.uniurb.it\/scss\/videos-live\/warm-workshop\/\">presto<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Recentemente abbiamo pubblicato su FriendFeed una visualizzazione della rete degli utenti basata sui nostri dati dell&#8217;anno scorso. 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